6月28日，为了庆祝香港回归祖国25周年，2022深港澳科技交流活动（线上）〮香港场重磅开启。本次活动的主题是“智慧医疗促进深港澳大健康产业发展”，由深圳市科技交流服务中心主办，深圳市计算机用户协会、香港资讯科技联会、澳门智慧城市联盟协会承办。香港产学研合作促进会会长谭伟豪、澳门电脑学会会长温锦明作为行业专家为本次活动致辞。
飞算因为自研的数据治理技术在智慧医疗建设方面的突出实践成果而成为唯一受邀的深圳企业，飞算云智总裁陈定玮作为代表出席活动，并发表了《数智科技助力智慧医疗建设》主题演讲。
智慧医疗成大健康产业重要组成部分，数据治理是关键
早在2016年，“大健康”概念在全国范围内普及，并获得蓬勃发展。研究报告显示，2020年中国大健康产业市场规模已达7.82万亿元，到2030年，中国大健康产业市场规模预计将突破16万亿元，其中仅粤港澳大湾区的市场规模就将达到2.5-3万亿元。
随着新一代信息技术的发展，大健康行业已正式步入“互联网＋医疗”时代，国务院办公厅发布的《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》提出健全“互联网＋医疗健康”服务体系。对高科技、智能化技术的应用已成为医疗体系发展的主要方向，我国医疗服务也正从“信息化”向“智慧化”过渡，智慧医疗成为大健康产业的重要组成部分。
与此同时，2021年6月17日，国家发展和改革委员会、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局发布的《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》提出要深度运用5G、人工智能等技术，打造国际先进水平的智慧医院，建设重大疾病数据中心。推进跨地区、跨机构信息系统的互联互通、互认共享、术语规范以及数据的整合管理，建设主要疾病数据库和大数据分析系统。数据治理成为建设智慧医疗的关键一环。
然而，当下医疗系统的数据治理却面临着重重困境。艾瑞咨询发布的《2022年中国医疗信息化行业研究报告》指出，现阶段我国整体医疗数据应用水平较低，存在新旧系统标准协议不统一、数据难接入、数据安全难保障等问题。又因为医疗系统本身数据量大且类型复杂多变，异构数据源造成的“数据孤岛”难以避免。
SoData数据机器人，解决医疗系统数据治理难题
基于此种现状，陈定玮认为应当借助工具予以解决。飞算推出了SoData数据机器人，为数据处理提供一套实时+批次、批流一体、高效的数据开发治理工具，可帮助医疗机构消除“数据孤岛”，快速实现数据应用。
相比传统数据治理流程，SoData数据机器人对部署服务器配置无要求，且支持分布式部署，由此实现低成本的极简部署；采用的可视化作业运维可在降低运维成本的同时提高工作效率；同时，SoData数据机器人还支持多种数据源实时数据同步，让数据治理告别T+1。
据陈定玮介绍，SoData数据机器人曾应用于河南省某综合医院大数据开发治理平台项目中。在河南省卫健委的要求下，该医院作为第一批省级县域医供体信息化建设试点单位，必须升级院内信息化系统，提升数据治理能力。但因为历史系统采购时只考虑单一功能的实现，软件供应商众多，导致的“系统不稳定、数据转移耗时长、数据多源异构难统一、数据的完整性和一致性难以保证”等问题难以解决。
后来，医院团队选择应用SoData数据机器人提升自身数据治理能力，成功实现系统稳定—平台上线至今没有出现系统瘫痪、宕机等问题，保证线上业务稳定运行；数据处理效率倍增—百万级数据可在5分钟内完成迁移；系统扩展性强—支持多种类型数据库的无缝对接，同时支持日后新增数据库的组件开发，确保数据源的扩展性。
陈定玮表示，“智慧医疗的建设，离不开数智技术的发展，像SoData数据机器人这样的数智技术工具，是智慧医疗建设道路上不可或缺的‘得力助手’。帮助各行业组织、机构低成本、高效地开发、治理和应用数据，是SoData数据机器人一直以来所追求的目标。”
对此，温锦明会长点评道，数据使用是建设智慧医疗的重要方向，SoData数据机器人在数据治理方面的全新思路，让我收获良多。
